INFORMATICA TRAINING

Informatica 研修プログラム

Informaticaの基本操作から、ETLプロセス、データ品質管理、クラウド連携、 高度な運用管理まで、実務で活用できるデータ統合スキルを段階的に習得します。

PROGRAM OVERVIEW

研修概要

データ統合・ETL・データ品質管理を体系的に学ぶ研修プログラム

Informatica PowerCenterを中心に、基本的なデータ統合、ETLプロセス、 ワークフロー管理、パフォーマンスチューニング、クラウドインテグレーション、 運用自動化まで、企業のデータ基盤運用に必要なスキルを実践的に学びます。

CURRICULUM

カリキュラム

LEVEL 01

初級編(Informaticaの基本的な操作とデータ統合)

1-1. Informaticaの概要とインストール

  • Informaticaとは?:データ統合の基本概念
  • Informaticaのアーキテクチャ:インターフェース、リポジトリ、サーバー
  • Informatica PowerCenterのインストールと設定
  • Informaticaのコンポーネント:PowerCenter、Data Quality、Cloud Data Integrationなど

1-2. 基本的なデータ統合とETLプロセス

  • ETLの基本概念:抽出(Extract)、変換(Transform)、ロード(Load)
  • ソースとターゲットの設定:データベース、ファイル、XML等
  • データの抽出(Extract):ソースからデータを取得
  • データの変換(Transform):Transformationの使い方(フィルタリング、集計、結合)
  • データのロード(Load):ターゲットへのデータロード

1-3. Informaticaの基本操作

  • PowerCenter Designer:マッピングの作成と管理
  • PowerCenter Workflow Manager:ワークフローの設計とスケジューリング
  • PowerCenter Workflow Monitor:ワークフローの監視とログ確認
  • 基本的なエラーハンドリング

1-4. 基本的なデータマッピングと変換

  • ソースとターゲットのマッピング作成
  • 基本的な変換の使用:Filter、Expression、Joiner、Aggregator
  • データの検証とデバッグ:マッピングのテスト実行
LEVEL 02

中級編(高度なデータ統合と変換機能の活用)

2-1. 複雑なデータマッピングの作成

  • 複雑なソース・ターゲットのマッピング
  • ターゲットの複数設定とロード方法
  • 複数のソースシステムの統合:複数ソースからのデータ統合
  • データ型の変換とカスタム変換の作成

2-2. パフォーマンスチューニング

  • インデックスの使用:パフォーマンス向上のためのインデックス設定
  • パーティショニングの活用:大規模データ処理の効率化
  • メモリ管理とリソース調整
  • 並列処理と分割処理の活用

2-3. ワークフローとセッションの管理

  • ワークフローとセッションの詳細設定
  • エラーハンドリングのカスタマイズ
  • 再実行可能なワークフローの設計

2-4. データ品質管理

  • Informatica Data Qualityの使用:データ品質の監視と管理
  • データクリーニング:重複データの除去、標準化
  • データ品質のルール設定:一貫性と正確性のチェック
LEVEL 03

上級編(高度な統合・運用管理・データ品質)

3-1. 高度なデータ統合技術

  • データのリアルタイム統合:Change Data Capture(CDC)、インクリメンタルロード
  • マルチソース統合とデータウェアハウス
  • パフォーマンスチューニングと最適化:トランザクション管理とログの最適化
  • 大規模データの取り扱い:非構造化データ、ビッグデータとの統合

3-2. クラウドインテグレーション

  • Informatica Cloud Data Integrationの使用:クラウドアプリケーションとの統合
  • クラウドストレージとデータレイクへの統合
  • クラウドベースでのETLパイプラインの構築
  • APIを使用したデータ統合

3-3. 高度なデータ品質管理

  • データ品質監査:ルールとポリシーの設定、データのトラッキング
  • データクレンジング:不正確なデータの除去
  • データプロファイリング:データの分析と品質の分析ツールの活用
  • データガバナンスとコンプライアンス:データの整合性維持、GDPRなどの法令遵守

3-4. インフラ管理と運用管理

  • Informaticaサーバーの監視と管理
  • エラー・アラートの設定とトラブルシューティング
  • スケーリングとパフォーマンス管理
  • バージョン管理とアップグレード
  • バックアップとリストア
LEVEL 04

プロフェッショナル編(自動化、ETLの最適化と運用)

4-1. ETLプロセスの自動化

  • Informaticaの自動化ツールの使用
  • スケジュールタスクの設定:定期的なETL処理の自動化
  • ワークフローとセッションの自動化

4-2. 高度なパフォーマンスチューニングとオプティマイゼーション

  • ETLパフォーマンスのボトルネック分析と改善
  • ストリーミングデータの処理:リアルタイムデータの取り込み
  • 大規模データセットに対する最適化戦略

4-3. マルチソースデータ統合とETLパイプライン

  • 複数システムからのデータ統合の最適化
  • ETLのパイプライン自動化と最適化
  • フレームワークを使った統合の設計

4-4. 高度なエラーハンドリングとデバッグ

  • エラー・アラートのプロアクティブ管理
  • 高度なエラーハンドリング手法
  • 複雑なデータフローのデバッグとログ解析
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